Referenzen
Was ich schon gebaut habe
Vier Betriebe, vier verschiedene Aufgaben: Belege, Firmenwissen, Wettbewerber, Produktbilder. Hier sehen Sie, was ich für sie gebaut habe und was sie selbst dazu sagen.
Jedes Projekt ist echt, jedes Zitat vom Kunden freigegeben. Bilder zeigen Abläufe, keine Kundendaten. Am Ende steht eine Demo, die als Demo gekennzeichnet ist.
Boos Aggregatebau GmbHUnternehmens-KI
Kiteschule Fly-A-KiteProzess-Automatisierung
2gatherProzess-Automatisierung
ANTO bike componentsBild- und Videogenerierung
01Unternehmens-KI
Boos Aggregatebau GmbH
Boos Aggregatebau GmbH
Dieselsprinklerpumpen und Notstromaggregate für den Brandschutz, Düsseldorf
Wir warten Sprinkler- und Notstromaggregate, die teils über 50 Jahre im Einsatz sind. Das nötige Wissen steckt in Köpfen und in jahrzehntelangen Unterlagen. Adrian hat uns eine firmeninterne KI eingerichtet, die genau auf dieses Wissen zugreift. Ich stelle eine Frage zu einer Anlage und bekomme die Antwort mit Quelle, statt lange zu suchen. Gerade für die Übergabe an die nächste Generation ist das viel wert, und alles läuft DSGVO-konform in der EU. Klare Empfehlung.
- 01Ausgangslage
- Ein Spezialbetrieb für Brandschutz-Dieseltechnik seit 1975, der zum Teil über 50 Jahre alte, individuelle Anlagen wartet. Das technische Wissen dazu liegt in Köpfen und in Jahrzehnten von Unterlagen. Mit dem Generationswechsel muss dieses Wissen gesichert und abrufbar werden.
- 02Lösung
- Eine firmeninterne KI mit eigenem Wissensspeicher und einer eigens gebauten Oberfläche. Ein geschützter Chat greift auf die eigenen Dokumente zu und beantwortet Fragen mit Quellenangabe, dazu Assistenten für wiederkehrende Aufgaben. Die KI-Modelle laufen über Azure OpenAI in der EU, alles andere auf dem eigenen Server, auch für die Arbeit mit Kundendaten.
- 03Nutzen
- Das Wissen der erfahrenen Generation bleibt abrufbar, Antworten kommen schneller und mit Beleg, und neue Mitarbeiter arbeiten sich leichter ein.
Die KI-Modelle laufen über Azure OpenAI in der EU, alles andere auf dem eigenen Server. DSGVO-konform, auch für die Arbeit mit Kundendaten.
02Prozess-Automatisierung
Kiteschule Fly-A-Kite
Als saisonaler Betrieb sammelt sich bei uns ein Berg an Belegen, Rechnungen per Mail, Tankquittungen unterwegs, alles Mögliche. Adrian hat uns das komplett automatisiert. Ich fotografiere einen Beleg oder bekomme eine Rechnung per Mail, und sie wird automatisch ausgelesen, richtig einsortiert und in einer Übersicht erfasst. Über Telegram kann ich sogar einfach nachfragen, wie es um meine Finanzen steht. Das spart uns enorm viel Zettelwirtschaft und Zeit. Klare Empfehlung.
- 01Ausgangslage
- Ein saisonaler Wassersport-Betrieb mit Kiteschule, Shop und Cocktailbar produziert viele Belege: Lieferantenrechnungen per Mail, Quittungen und Tankbelege unterwegs, Papier im Büro. Das Sortieren und Erfassen von Hand kostet Zeit, und zum Jahresende wird es unübersichtlich.
- 02Lösung
- Eine automatisierte Belegverwaltung mit n8n. Drei Wege führen hinein: E-Mail mit Rechnung im Anhang, Foto über Telegram und Ablage im Ordner. In allen Fällen liest die KI die Belegdaten aus, legt den Beleg nach Jahr und Monat in Google Drive ab und trägt ihn in eine zentrale Google-Tabelle ein. Ein Telegram-Assistent beantwortet Fragen zu den Finanzen auf Zuruf.
- 03Nutzen
- Kein Beleg geht mehr verloren, die Buchhaltung ist sortiert und aktuell, und die Vorbereitung für den Steuerberater ist am Jahresende kein Stress mehr.
03Prozess-Automatisierung
2gather
Für unser Startup ist entscheidend zu wissen, was die Wettbewerber machen und welche Inhalte und Anzeigen gerade funktionieren. Adrian hat uns das komplett automatisiert. Jeden Morgen liegt in Slack ein Report, welche neuen Posts und Ads die Konkurrenz rausgebracht hat, schon von einer KI ausgewertet. Das spart uns viel manuelle Recherche, und wir reagieren deutlich schneller auf Trends. Klare Empfehlung.
- 01Ausgangslage
- Ein junges Startup muss im Blick behalten, was Wettbewerber auf Social Media veröffentlichen und bewerben, um bei Inhalten und Anzeigen am Puls zu bleiben. Das von Hand zu verfolgen kostet jeden Tag Zeit.
- 02Lösung
- Zwei automatisierte Radare. Eines beobachtet die LinkedIn-Beiträge der Wettbewerber, eines ihre Anzeigen in der Meta Ad Library. Neue Beiträge und Anzeigen werden von einer KI ausgewertet und jeden Morgen als kompakter Report in Slack zugestellt.
- 03Nutzen
- Keine manuelle Recherche mehr, ein fertiger Überblick jeden Morgen und schnellere Reaktion auf Trends und Kampagnen der Wettbewerber.
04Bild- und Videogenerierung
ANTO bike components
Unser Versand war ein echter Zeitfresser. Jede Bestellung von Hand in die Maske tippen, Enter, die nächste. An vollen Tagen ging da locker eine Stunde drauf, nur fürs Fertigmachen. Heute ist das ein Klick. Und wenn ein Produktbild nicht sitzt, jagen wir es einfach neu durch die KI, statt aufs nächste Shooting zu warten. Adrian denkt mit und löst Probleme schnell, statt sie zu verwalten. Für ein junges Team wie uns ist das Gold wert.
- 01Ausgangslage
- Eine junge Fahrradmarke im Direktvertrieb braucht laufend frische Produktbilder und Videos für Shop und Social Media. Klassische Shootings für jedes Motiv sind teuer und langsam.
- 02Lösung
- KI-generierte Produktbilder und Videos, markenkonform erstellt. Sitzt ein Motiv nicht, entsteht in Minuten ein neues, statt auf das nächste Shooting zu warten.
- 03Nutzen
- Schneller und günstiger als klassische Shootings, eine einheitliche Bildwelt und jederzeit neue Motive.
Zweites Projekt
Dazu: der Versand läuft automatisch
- 01Ausgangslage
- Bei jeder Bestellung musste der DHL-Versandschein von Hand ausgefüllt werden: Kundendaten übertragen, Schein erstellen. Das kostete bei jeder einzelnen Bestellung Zeit und war fehleranfällig.
- 02Lösung
- Der Bestelleingang wird automatisch verarbeitet, die Kundendaten fließen direkt in das DHL-Versandlabel. Der fertige Schein mit QR-Code muss nur noch vorgezeigt werden.
- 03Nutzen
- Kein Ausfüllen von Hand mehr, weniger Übertragungsfehler, jede Bestellung ist in Sekunden versandfertig.
Früher habe ich für jede Bestellung den DHL-Schein von Hand ausgefüllt. Jetzt läuft das automatisch, ich bekomme den fertigen Versandschein mit QR-Code und zeige ihn nur noch vor. Das spart bei jeder Bestellung Zeit.
05Demo
Beispielhaftes Betriebs-Cockpit
Demo, kein Kundenprojekt
Ein zentrales Dashboard, das den ganzen Betrieb an einem Ort bündelt, statt Papier und verstreuter Programme: Aufträge, Termine, Monteure auf der Karte, Material, Rechnungen, Anrufe und Nachrichten. Dazu ein KI-Chat, der den Betrieb kennt, und angebundene Werkzeuge für Kalender, Buchhaltung, Telefonie, Karten und Nachrichten.
Der gezeigte Betrieb ist ausgedacht, alle Daten sind Demo-Daten. Das Cockpit zeigt, wie eine maßgeschneiderte Anwendung aussehen kann, nicht was ein Kunde gekauft hat.
Dieses Beispiel ist für einen Heizungsbetrieb gebaut. Dieselbe Art Software entsteht für jede Branche und jede Aufgabe: ein Cockpit wie hier, ein Kundenportal oder ein einzelnes Werkzeug für genau einen Ablauf.
06Ehrlich gesagt
Was Sie ehrlich wissen sollten
- Alle Projekte auf dieser Seite sind echt. Jedes Zitat hat der Kunde so freigegeben.
- Kennzahlen zu Zeitersparnis oder Umsatz stehen hier nicht, weil ich keine erfinde. Was das Projekt gebracht hat, sagen die Kunden selbst.
- Bilder zeigen Abläufe und Oberflächen. Keine Kundendaten, keine Beträge, keine Dokumente.
- Das Betriebs-Cockpit am Ende ist eine Demo mit ausgedachtem Betrieb. Es zeigt, was möglich ist, nicht was ein Kunde gekauft hat.
- Die Liste wächst. Ein neues Projekt kommt dazu, sobald der Kunde zustimmt.
Das nächste Projekt könnte Ihres sein.
In einem kurzen Gespräch schauen wir gemeinsam auf Ihren Betrieb und finden die Stelle, an der KI zuerst hilft. Unverbindlich, ohne Fachchinesisch.